課程目標(biāo) Objectives：傳統(tǒng)方法論與AI方法論對比的經(jīng)濟(jì)價值提升

課程收益 Benefits：AI方法論所創(chuàng)造的可量化成果

·        銷售效率躍遷：AI工具使需求分析效率提升40%+，日均客戶處理量從2.5→50+

·        成單周期壓縮：AI策略使平均成交周期縮短30%+（從92天→64天）

·        客單價提升：參訓(xùn)企業(yè)3個月內(nèi)平均客單價增長22%（第三方審計數(shù)據(jù)）

·        隱性需求變現(xiàn)：AI-SPIN使隱性需求覆蓋率從32%→89%，單客戶增收47%（寧德時代案例）

·        方案溢價能力：差異化方案設(shè)計使溢價空間提升29%（華為云5.8億訂單）

·        風(fēng)險控制強(qiáng)化：AI決策矩陣使贏單率從44%→86%（政務(wù)云項目數(shù)據(jù)）

·        成本節(jié)約：AI工具部署使銷售團(tuán)隊人效比提升3.2倍，年人力成本節(jié)省280萬

·        客戶生命周期延長：動態(tài)價值驗證使續(xù)約率從61%→89%，LTV提升460萬/客戶

重要說明Important Statement：本課程融合以下四門銷售課程的精華

‐   SPIN銷售（表層需求 + 需求挖掘） + 顧問式銷售（流程管控 + 方案定制）

‐   價值銷售（價值量化 + 價格溢價） + 策略銷售（購買決策 + 競爭定位）

‐   其他要求：學(xué)員需要配備筆記本電腦和網(wǎng)絡(luò)。人數(shù)限制在30人內(nèi)以最大化實戰(zhàn)效果

第一部分：課程導(dǎo)入：AI時代的銷售挑戰(zhàn)和銷售角色的重構(gòu)

學(xué)習(xí)攻略：本模塊解決銷售人員對AI價值的認(rèn)知偏差與角色轉(zhuǎn)型困惑。通過對比傳統(tǒng)銷售模式在信息不對稱紅利消失后的優(yōu)勢衰減，說明AI如何重構(gòu)“價值顧問”角色。學(xué)員將理解運用AI的必要性，避免因抗拒技術(shù)升級導(dǎo)致的客戶洞察滯后、決策誤判等損失，為后續(xù)工具應(yīng)用奠定認(rèn)知基礎(chǔ)。掌握本模塊內(nèi)容，可減少因角色定位錯誤導(dǎo)致的30%以上無效商機(jī)跟進(jìn)，并提升早期需求識別準(zhǔn)確率。

1. 傳統(tǒng)銷售的角色認(rèn)知缺陷和損失

‐      傳統(tǒng)銷售的角色認(rèn)知和銷售的模式           （認(rèn)知固化導(dǎo)致銷售行為固化）

‐      傳統(tǒng)銷售角色在新時代的生存挑戰(zhàn)           （客戶變得更專業(yè)而且更挑剔）

‐      總結(jié)銷售行為失效點以及業(yè)績損失           （分析失效的原因并計算損失）

‐      案例分析：未涉及客戶KPI的演示            （客戶分析失誤和價值脫靶）

2. 如何運用AI重構(gòu)銷售的角色

‐      AI時代的銷售核心角色及內(nèi)在邏輯           （利用AI倍增銷售效能）

‐      如何利用AI的多維功能賦能新角色           （不同功能帶來的效能革命）

‐      人工和AI各自優(yōu)勢和人機(jī)協(xié)同優(yōu)勢           （人機(jī)分工協(xié)作的黃金法則）

‐      如何避免忽視或依賴AI造成的失誤           （決策和溝通仍是銷售核心）

‐      失敗案例：依賴經(jīng)驗而誤判真實決策           （未識別實際決策人的訴求）

‐      成功案例：運用AI識別多個決策訴求        （精準(zhǔn)識別多維度決策訴求）

第二部分：AI驅(qū)動的顧問式銷售流程革新和突破

學(xué)習(xí)攻略：本模塊解決銷售流程與客戶購買流程脫節(jié)導(dǎo)致的轉(zhuǎn)化率低下問題。通過解構(gòu)客戶采購的隱性決策邏輯，教授如何利用AI實現(xiàn)銷售動作精準(zhǔn)對齊。學(xué)員將掌握購買信號識別技術(shù)，避免因階段誤判產(chǎn)生的無效跟進(jìn)（占傳統(tǒng)銷售30%時間成本），縮短銷售周期15%以上。

關(guān)鍵收益包括：客戶抗拒減少40%、方案匹配度提升50%左右。

1. 傳統(tǒng)流程統(tǒng)一的理論精華及局限和損失

‐      購買流程的主要階段步驟和關(guān)鍵動作        （分析購買的隱性決策邏輯）

‐      銷售流程的主要階段步驟和關(guān)鍵動作        （匹配購買的顯性和隱性流程）

‐      客戶的智能化購買使得銷售容易誤判             （客戶利用AI技術(shù)贏得主動權(quán)）

‐      傳統(tǒng)流程分析方法的局限導(dǎo)致的損失        （銷售動作錯位導(dǎo)致訂單流失）

‐      案例分析：誤判客戶購買的銷售動作           （決策進(jìn)度誤判導(dǎo)致客戶拒絕）

2. AI重構(gòu)購銷流程統(tǒng)一的優(yōu)勢和價值

‐      AI高效整合客戶信息提供銷售情報          （賦予成交所需的全局銷售視野）

‐      AI智能研判客戶最可能的購買階段           （多維購買信息智能分析判斷）

‐      AI預(yù)測客戶關(guān)鍵動作提醒銷售行動           （智能研判并提供銷售行動建議）

‐      AI修正流程匹配中常見的流程錯配                 （智能修正流程錯配行為動作）

‐      失敗案例：誤判采購進(jìn)展的錯誤動作           （忽視其他決策訴求因而丟單）

‐      成功案例：AI研判提供銷售行動建議           （建議挖掘需求并重塑購買標(biāo)準(zhǔn)）

3. AI工具在購銷流程重構(gòu)中的實戰(zhàn)演練

       ‐     工具說明：AI智能化分析助手的應(yīng)用（輸入上傳客戶信息的分析指令）

‐     實戰(zhàn)演練：AI生成購買進(jìn)展報告建議           （調(diào)整銷售跟進(jìn)策略和溝通重點）

第三部分：AI工具如何增強(qiáng)B2B需求深度挖掘（SPIN升級實戰(zhàn)）

學(xué)習(xí)攻略：本模塊解決需求挖掘表面化導(dǎo)致的方案失焦問題。通過AI強(qiáng)化SPIN中的高價值問題（后果性問題I、需求效益問題N）的生成能力，解決銷售人員現(xiàn)場提問邏輯混亂、痛點觸及深度不足的頑疾。學(xué)員將掌握需求挖掘效率提升50%的實戰(zhàn)工具。

關(guān)鍵收益包括：客戶痛點識別準(zhǔn)確率提升65%、需求對話轉(zhuǎn)化率提高40%以上。

1. 傳統(tǒng)SPIN方法論精華及局限和損失

‐      深度挖掘客戶需求的SPIN 提問結(jié)構(gòu)           （運用高價值問題到達(dá)目標(biāo)）

‐      利用SPIN 提問激發(fā)強(qiáng)烈的購買意愿        （分析驅(qū)動購買的邏輯和心理）

‐      SPIN 的黃金法則和問題聚焦的要求        （問題的邏輯鏈條和類型比例）

‐      傳統(tǒng)SPIN提問的三大缺陷以及損失           （弱化的SPIN難以深挖客戶需求）

‐      案例分析：SPIN提問沒有深挖需求           （提問結(jié)構(gòu)斷裂導(dǎo)致客戶選擇低價）

2. AI增強(qiáng)的SPIN方法論和優(yōu)勢及價值

‐      運用AI針對性定制SPIN的提問清單         （全方位深度挖掘客戶隱性需求）

‐      復(fù)盤需求對話并迭代需求深挖的提問        （智能分析并智能推薦提問鏈條）

‐      AI修正需求挖掘常見的錯誤提問模式        （修正阻礙成交的錯誤需求提問）

‐      失敗案例：未感知價值的SPIN提問            （未深挖需求即推銷導(dǎo)致失?。?/span>

‐      成功案例：AI增強(qiáng)提問挖掘隱藏痛點           （增強(qiáng)痛點挖掘并贏得溢價成交）

3. AI工具在SPIN提問升級中的實戰(zhàn)演練

‐      工具說明：AI智能設(shè)計SPIN提問清單      （問題側(cè)重挖掘客戶的隱性需求）

‐      實戰(zhàn)演練：AI增強(qiáng)SPIN客戶進(jìn)攻策略 （制定客戶深度溝通的提問策略）

第四部分：AI加持下的競爭壁壘量化（價值銷售升級實戰(zhàn)）

學(xué)習(xí)攻略：本模塊破解價值傳遞模糊導(dǎo)致的價格戰(zhàn)困局。通過AI構(gòu)建客戶專屬價值模型，將產(chǎn)品特性轉(zhuǎn)化為客戶可感知、可量化業(yè)務(wù)成果（成本節(jié)約/收入增長/風(fēng)險規(guī)避）。學(xué)員將掌握對抗低價競爭的核心武器。

關(guān)鍵收益包括：方案溢價能力提升20%+、價格談判讓步空間減少35%、競品替代抗性增強(qiáng)50%左右。

1. 傳統(tǒng)價值銷售方法論精華及局限和損失

‐      價值銷售的本質(zhì)是聚焦客戶業(yè)務(wù)成果        （量化價值并構(gòu)建獨特價值主張）

‐      價值銷售的黃金三角模型及內(nèi)在邏輯        （業(yè)務(wù)成果X價值驗證X競爭壁壘）

‐      客戶價值感知的核心公式和計算要素        （客戶總體收益和總體成本的對比）

‐      傳統(tǒng)價值銷售的痛點以及導(dǎo)致的損失        （價值弱化導(dǎo)致客戶不支持高價格）

2. AI增強(qiáng)的價值銷售方法論和優(yōu)勢及價值

‐      AI增強(qiáng)的價值銷售方法論的升級精華        （從“講故事”到“算賬”+“講故事” ）

‐      AI自動生成價值量化和價值主張草稿     （TOC/ROI和差異化的價值主張）

‐      AI分析競品價值點并制定應(yīng)對的策略        （量化價值對比和差異點放大話術(shù)）

‐      定制多決策人的價值溝通和異議處理        （內(nèi)容優(yōu)化和異議處理的回應(yīng)邏輯）

‐      AI修正價值銷售常見的價值弱化行為        （修正價值說服力弱化的銷售動作）

‐      失敗案例：強(qiáng)調(diào)技術(shù)領(lǐng)先未量化價值           （缺乏成果量導(dǎo)致客戶選競品）

‐      成功案例：智能數(shù)據(jù)打動客戶決策者           （客戶業(yè)務(wù)成果的精準(zhǔn)價值差異化）

3. AI工具在價值競爭差異化中的實戰(zhàn)演練

‐      工具說明：智能化價值銷售的操作方法 （差異化的價值報告和競品對比）

‐      實戰(zhàn)演練：AI增強(qiáng)的價值壁壘構(gòu)建實戰(zhàn) （制定打擊競品的價值差異化計劃）

第五部分：疊加AI工具來加速方案定制與成功案例故事化包裝（方法領(lǐng)先）

學(xué)習(xí)攻略：本模塊攻克解決方案同質(zhì)化與制作低效兩大痛點。通過AI實現(xiàn)方案核心模塊的智能組裝與成功案例精準(zhǔn)匹配，將方案制作時間壓縮60%以上，同時提升價值穿透力。學(xué)員將掌握需求-方案-證據(jù)鏈的閉環(huán)設(shè)計技術(shù)。

關(guān)鍵收益包括：方案客戶化程度提升80%、決策速度加快45%、競標(biāo)通過率提高35%左右。

1. 傳統(tǒng)方案定制方法論精華及局限和損失

‐      顧問式方案定制的鐵三角結(jié)構(gòu)和邏輯        （客戶痛點與價值錨點及證據(jù)鏈）

‐      傳統(tǒng)方案定制的四大效能痛點及損失        （高成本的定制難以贏得客戶認(rèn)可）

‐      案例分析：方案未對決策鏈分層定制           （鐵三角脫節(jié)導(dǎo)致首輪篩選淘汰）

2. AI增強(qiáng)的方案定制方法論和優(yōu)勢及價值

‐      AI增強(qiáng)的方案定制方法論的升級精華        （銷售只需潤色智能化生成的草稿）

‐      智能化方案定制的流程以及執(zhí)行路徑        （關(guān)聯(lián)需求和價值及證據(jù)的邏輯鏈）

‐      AI修正方案定制中常見的邏輯鏈錯誤        （修正沒贏得客戶認(rèn)可的定制內(nèi)容）

‐      成功案例故事化包裝的結(jié)構(gòu)邏輯模型        （智能化增強(qiáng)的SAR黃金結(jié)構(gòu)話術(shù)）

‐      失敗案例：方案定制陷入同質(zhì)化陷阱           （沒有呼應(yīng)隱性需求痛點導(dǎo)致失敗）

‐      成功案例：AI智能化的精準(zhǔn)方案定制           （贏得客戶“最懂需求”的方案評價）

3. AI工具在方案定制升級中的實戰(zhàn)演練

‐      工具說明：智能化方案定制的操作方法 （智能運行鐵三角來定制方案草稿）

‐      實戰(zhàn)演練：智能化精準(zhǔn)匹配需求的方案 （邏輯鏈完整的定制包含競品打擊）

第六部分：應(yīng)用AI來實現(xiàn)工業(yè)決策鏈透視（決策突破）- 策略銷售實戰(zhàn)

學(xué)習(xí)攻略：本模塊攻克終結(jié)決策鏈黑箱問題導(dǎo)致的丟單問題。通過AI繪制動態(tài)決策網(wǎng)絡(luò)圖譜，識別關(guān)鍵影響者（EB/TB/UB）的立場變化與權(quán)力博弈。學(xué)員將掌握復(fù)雜決策環(huán)境的破局技術(shù)。

關(guān)鍵收益包括：關(guān)鍵決策人覆蓋率提升90%、大項目贏率提高35%、資源投放精準(zhǔn)度提升60%左右。

1. 傳統(tǒng)策略銷售方法論精華及局限和損失

‐      傳統(tǒng)策略銷售的四維決策角色模型        （EB/TB/UB/CB核心訴求及盲區(qū)）

‐      傳統(tǒng)策略銷售的關(guān)鍵概念和落地工具        （反應(yīng)模式和權(quán)力/立場矩陣等工具）

‐      傳統(tǒng)策略銷售的主要痛點及五大損失        （錯誤的對象和行動導(dǎo)致丟單）

‐      案例分析：誤判決策者導(dǎo)致銷售失敗           （銷售聚焦UB而忽視EB訴求）

2. AI增強(qiáng)的策略銷售方法論和優(yōu)勢及價值

‐      AI增強(qiáng)的策略銷售方法論的升級精華        （智能化的決策鏈情報作戰(zhàn)圖）

‐      AI輔助構(gòu)建決策鏈地圖和決策者分析        （智能化透視各決策者立場和訴求）

‐      AI定制不同決策者的溝通策略和重點        （智能化建議溝通內(nèi)容重點和風(fēng)格）

‐      AI修正策略銷售常見的決策溝通失誤        （修正適合客戶決策者的最佳行動）

‐      失敗案例：未識別EB的隱藏國產(chǎn)訴求        （新調(diào)任上級EB訴求被忽視）

‐      成功案例：AI修正誤判確定EB和CB          （智能化決策鏈分析并提供建議）

3. AI工具在策略銷售升級中的實戰(zhàn)演練

‐      工具說明：智能化決策分析的操作方法 （智能運行決策鏈透視及溝通策略）

‐      實戰(zhàn)演練：智能分析客戶決策鏈和訴求 （輸出決策鏈及關(guān)鍵角色突破策略）

第七部分：方法論+AI技術(shù)實現(xiàn)的融合解決方案 - 復(fù)雜場景綜合應(yīng)用與總結(jié)

學(xué)習(xí)攻略：本模塊解決多個方法論割裂應(yīng)用與AI工具碎片化問題。通過"四維攻堅模型"實現(xiàn)全流程AI賦能，針對高復(fù)雜度項目制定系統(tǒng)作戰(zhàn)方案。學(xué)員將獲得可立即落地的融合戰(zhàn)術(shù)體系。

關(guān)鍵收益包括：銷售全流程效率提升50%、關(guān)鍵節(jié)點決策準(zhǔn)確率提高65%、客戶攻堅成功率倍增。

1. 傳統(tǒng)方法論應(yīng)用與AI增強(qiáng)的融合框架總結(jié)

‐      融合AI技術(shù)的目標(biāo)客戶四維攻堅模型        （總結(jié)模塊三至六的閉環(huán)邏輯）

‐      傳統(tǒng)方法論痛點的AI破局和增效原理        （融合AI解法的銷售效能提升）

2. AI工具的應(yīng)用總結(jié)和綜合實戰(zhàn)演練

‐      AI的工具集成說明和實戰(zhàn)的流程規(guī)劃圖    （銷售作戰(zhàn)全景圖和關(guān)鍵功能）

‐      工具說明：利用AI工具完成四個大任務(wù)    （流程+洞察+價值+策略）

‐      實戰(zhàn)演練：應(yīng)用“AI四維攻堅循環(huán)”框架    （輸出《AI賦能銷售攻堅策略書》）

3. 課程總結(jié)和行動計劃

‐      核心價值回顧：多方法論精華和AI賦能      （建立“人機(jī)協(xié)同”的銷售新模式）

‐      關(guān)鍵行動計劃：制定目標(biāo)客戶的AI實踐      （利用AI賦能來達(dá)成業(yè)績增長）

王老師 上海威才咨詢 |   toB銷售+AI智能銷售培訓(xùn)專家（服務(wù)世界500強(qiáng)20年+）

資歷概括：

‐  德國漢高公司全國銷售經(jīng)理 + 全球大客戶經(jīng)理 + 首席大客戶銷售教練

‐  德國漢高公司全球?qū)I(yè)學(xué)院經(jīng)理（全球首個數(shù)字化銷售技能與業(yè)績測評平臺）

‐  德國漢高公司獨立特聘顧問講師 （中國區(qū)銷售團(tuán)隊技能培訓(xùn)獨立顧問）

‐  美國賽默飛世爾科技公司高級培訓(xùn)經(jīng)理  （搭建全球首個數(shù)字化四級測評體系）

‐  瑞士德迅公司北亞區(qū)銷售培訓(xùn)經(jīng)理 （組建并培訓(xùn)大客戶銷售團(tuán)隊）

‐  美國3M公司亞太區(qū)銷售培訓(xùn)經(jīng)理+教練 （全球銷售能力模型構(gòu)建和課程體系搭建）

‐  多家行業(yè)頭部公司的指定講師 + 多家頭部咨詢機(jī)構(gòu)的特聘講師 （長期合作）

授課風(fēng)格：

1、方法論融合創(chuàng)新

• 20年跨國企業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗 × 國際版權(quán)方法論本土化重構(gòu)

• 國內(nèi)國際案例結(jié)構(gòu)化教學(xué) × 學(xué)員客戶案例工具化解析

2、 多維互動教學(xué)

• 認(rèn)知建構(gòu)：客戶具體業(yè)務(wù)洞察 + 跨行業(yè)最佳實踐遷移

• 行為重塑：動態(tài)角色博弈演練 + 學(xué)員習(xí)慣性行為糾正

• 實戰(zhàn)轉(zhuǎn)化：學(xué)員案例現(xiàn)場解構(gòu) + 策略重構(gòu)和結(jié)果推演

3、AI 智能教學(xué)閉環(huán)

• 課前：銷售技能AI診斷 + 課中：智能化訓(xùn)練 + 課后：AI智能教練陪跑

4、 差異化教學(xué)優(yōu)勢

• 個體精準(zhǔn)賦能：運用銷售人員能力圖譜，定制能力提升訓(xùn)練路徑（AI行為分析）

• 組織效能提升：系統(tǒng)分析團(tuán)隊能力-業(yè)績關(guān)聯(lián)度，定制能力提升方案

經(jīng)典服務(wù)案例

1、全球化工頭部

• 德國漢高：2007，《漲價談判策略》利潤增加近3億 +（2017年返聘25天）

• 德國膠王：2016-2018，連續(xù)3年多期《新解決方案式銷售》+《大客戶銷售 1》

• 瑞士歐米亞：2021-2023，連續(xù)4期《價值銷售》+《銷售談判》+《大客戶銷售》+《銷售教練》

• 德國佩特化工：2023-2024，連續(xù)2期《關(guān)鍵大客戶銷售》

• 瑞士西卡國際：2011，連續(xù)2期《漲價談判策略》

2、高端制造與汽車產(chǎn)業(yè)鏈

• 德國威茨曼：2019-2022，連續(xù)5期《漲價談判策略》+《大客戶銷售 1+2》

• 美國英格索蘭NASH：2024-2025，連續(xù)5期《SPIN銷售》+《商機(jī)的開發(fā)與管理》

• 西安伊思靈華泰：2017-2019，連續(xù)多期《新解決方案式銷售》+《大客戶銷售 1+2》

3、電子與半導(dǎo)體

• 臺達(dá)電子：2019-2025，連續(xù)5年《顧問式銷售銷售技巧》+《優(yōu)秀的售前》

•  美國安富利：2024，連續(xù)2期 《Inside-out Coaching》

4、智能硬件 + 工業(yè)數(shù)字化標(biāo)桿

• 新雷能：2018-2019，連續(xù)3期《大客戶銷售 1+2》

• 德和盛電氣：2020-2022，連續(xù)3年，《價值銷售》+《銷售教練》

主講課程矩陣：AI+智能銷售課程體系 4.0 （方法論沉淀 × 工具實操 × 數(shù)據(jù)驅(qū)動 × 人機(jī)協(xié)同）

部分內(nèi)訓(xùn)客戶：

王老師課程無論學(xué)員來自大陸，香港，臺灣，日本、韓國、印度、馬來西亞還是其他國家和地區(qū)，大部分學(xué)有所得，成為行業(yè)銷售精英。以下是王老師培訓(xùn)過的部分客戶：

化工類：德國漢高(2017年被返聘25天)、三博生化、佳化化學(xué)、西卡國際、華誼集團(tuán)、泰利得化學(xué)、華海環(huán)保、常州強(qiáng)力電子新材料、膠王北京（3期）、美國運安、賀利氏、德邦科技、上海愛普香料、上海合朔貿(mào)易、瑞士歐米亞（4期）、新和成、德國佩特化工（連續(xù)2年2期）、荊門盈德氣體、中鹽集團(tuán)、上海順緯化工、歐瑞康巴馬格惠通、濟(jì)南海航科技、德馬格塑料機(jī)械（寧波）、南京科潤工業(yè)介質(zhì)股份、龍霸順興塑料、上海天庚化工、鐘華貿(mào)易、湛江圣華玻璃容器、上海順緯化工、

汽車類：上?，F(xiàn)代摩比斯汽車零部件、無錫威孚高科技集團(tuán)、寧波嘉隆工業(yè)、鑫聯(lián)輪胎、鄭州金利高科、上海屹豐集團(tuán)、西安伊思靈華泰（連續(xù)三年）、波鴻集團(tuán)、德國威茨曼（連續(xù)3年5期）、日本NGK、宇通客車、福田汽車、博格華納、開德貿(mào)易、艾菲發(fā)動機(jī)零件、喜威一刀具、天德勤汽車、斯堪尼亞、橫店集團(tuán)得邦照明、宇通重工、

電子類：美國安富利、法國西刻標(biāo)識、臺達(dá)電子（連續(xù)4年8期）、福日電子、訊方科技、江蘇卡歐電子、英思科科技、福州兩岸照明、業(yè)際光電股份、江蘇東大、貴陽中航工業(yè)、新雷能（連續(xù)3期）、武漢永力、蘇州微木智能系統(tǒng)、上海平欣電子、廣東億訊電子有限公司、深圳瑞隆源電子、深圳高科潤電子、日揚電子科技、山洋電氣、聯(lián)合汽車電子、松下電子、武漢精毅通電子、

半導(dǎo)體：上海復(fù)旦微電子集團(tuán)、上海伏達(dá)半導(dǎo)體、華錄松下電子、華潤賽美科微電子、武漢新創(chuàng)元半導(dǎo)體

電氣類：德和盛電氣（連續(xù)3年3期）、深圳康明斯機(jī)電、東莞安聯(lián)電器元件、山洋電氣貿(mào)易（深圳）、邁恩德亞太、上海晶睿照明、維納爾電氣、深圳市禾望電氣股份有限公司、匯中儀表股份有限公司、上海電器設(shè)備檢測所、荏原電產(chǎn)（青島）科技、廣東力華感應(yīng)設(shè)備、江門意瑪克戶外動力設(shè)備、中核控制、進(jìn)業(yè)（天津）輕工制品進(jìn)業(yè)、波馬嘉仕其（北京）索道、江蘇齊達(dá)機(jī)電工程、太陽社電氣（無錫）、西安沙爾特寶電氣

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