• 數(shù)字化時代的到來——制造業(yè)盈利模式的必然轉型

• 數(shù)字化智能制造如何幫助制造業(yè)實現(xiàn)盈利模式轉型（規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面）

• 深入淺出數(shù)字化工廠及其三大組成（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

• 了解數(shù)據(jù)治理在數(shù)字化工廠運營中的絕對核心作用

• 數(shù)據(jù)價值流——數(shù)據(jù)驅動生產運營過程增值

• 解析制造業(yè)運營數(shù)據(jù)治理體系與構成（包括數(shù)據(jù)標準/質量/安全/資產管理等）

• 企業(yè)數(shù)字化建設全景圖及其解決方案的介紹（包括大數(shù)據(jù)基建/平臺/分析等）

• 解析標桿行業(yè)基于數(shù)據(jù)模型的的數(shù)字化工廠工廠規(guī)劃全景圖及其相關的價值體線

• 了解制造業(yè)運營指標體系與數(shù)字化管理的系統(tǒng)集成

• 了解物聯(lián)網(wǎng)技術在制造業(yè)數(shù)據(jù)模型實施中的核心應用（CPS的應用與實施介紹）

• 基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠各功能模塊的信息化系統(tǒng)規(guī)劃與實施要點

• 學習基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字孿生、虛擬仿真等相關技術在制造業(yè)運營管理中的應用與案例

（涵蓋市場、產品設計、工藝、制造、質量、物流等）

• 通過成功案例的學習了解數(shù)字化工廠規(guī)劃實施的步驟/重難點/技術解決方案的選擇/效果評估等

• 通過標桿行業(yè)案例數(shù)字化工廠的人才升級建設與培養(yǎng)路徑，確保數(shù)字化工廠的持續(xù)運營

第一部分：數(shù)字化時代的到來

• 數(shù)字化與人工智能技術應對企業(yè)盈利模式轉型

• 智能制造的“智”與“能”解析

• 走向智能制造的三大支柱

• 重點解析核心支柱——數(shù)字化運營

• 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

• 工業(yè)4.0核心技術--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)化變革契機

• 基礎數(shù)據(jù)模型數(shù)字化建設基礎技術條件——大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與云平臺的選擇

  ◎ 論點碰撞：數(shù)據(jù)中臺建設到底適合哪些企業(yè)

• 視頻分享與解析：詮釋CPS物理信息系統(tǒng)如何實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)模型的建設

• 我們離數(shù)據(jù)化/數(shù)字化還有多遠(中國制造業(yè)軟硬件的壁壘）

• 視頻分享與解析：某汽車行業(yè)智能化工廠的數(shù)據(jù)價值流

第二部分：基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠總體規(guī)劃

• 從企業(yè)價值流看制造業(yè)數(shù)字化工廠規(guī)劃方向

• 數(shù)字化智能工廠總體規(guī)劃藍圖

• 基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠全景設計圖

• 基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠設計參考因素與要點

• 基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠的框架與模塊化構成

• 數(shù)字化工廠規(guī)劃實施的全景路徑圖

• 數(shù)字化工廠實施模塊的關鍵性輸入輸出及其軟硬件技術解決方案

◎ 案例分享：某民營集團的數(shù)字化總體規(guī)劃設計與實施過程中的重難點

◎ 論點碰撞：數(shù)字化的實現(xiàn)到底淘汰了人還是成就了人

• 延伸式討論：人力資源的結構性矛盾——必然淘汰的崗位與必須升級的知識技能

• 數(shù)字化時代人才發(fā)展與培養(yǎng)的三大方向

◎ 案例分享：美的集團數(shù)字化智能人才培養(yǎng)規(guī)劃

第三部分：數(shù)據(jù)模型建設路徑---制造業(yè)數(shù)據(jù)治理體系

• 沒有無用的數(shù)據(jù)—制造業(yè)數(shù)據(jù)的分類與交叉應用

• 基于數(shù)據(jù)價值流的數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃實施全景圖

• 數(shù)據(jù)治理能力的成熟度評價

• 數(shù)據(jù)治理體系的管控要求

• 數(shù)據(jù)治理體系的實施

■ 數(shù)據(jù)標準管理

■ 數(shù)據(jù)安全管理

■ 數(shù)據(jù)質量管理

■ 元數(shù)據(jù)管理

■ 基于數(shù)倉的指標加工

• 數(shù)據(jù)規(guī)劃與服務

■ 數(shù)據(jù)架構規(guī)劃

■ 數(shù)據(jù)資產目錄

■ 數(shù)據(jù)運營地圖

■ 數(shù)據(jù)交換服務

■ 數(shù)據(jù)可視化

• 案例分享與解析：某國有企業(yè)生產運營系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系的實現(xiàn)過程

• 數(shù)據(jù)的獲取——可直采與不可直采

  解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號/軟件系統(tǒng)集成等

• 國內工廠目前數(shù)據(jù)直采技術壁壘與不同狀態(tài)企業(yè)的現(xiàn)有解決方案

• 大數(shù)據(jù)平臺介紹—數(shù)據(jù)的格式轉換、存儲、搜索、調度、揀選等

• 大數(shù)據(jù)分析介紹—數(shù)據(jù)的挖掘、運算、深度學習、流任務處理等

◎ 分享解析：某民企從追求國際知名解決方案商到與本土技術團隊合作建立自有解決方案

第四部分：基于模型的數(shù)字化工廠信息化規(guī)劃實施與各模塊數(shù)字化解決方案

• 基于模型的數(shù)字化工廠實施全景圖（按業(yè)務模塊細分應用）

• 基于模型的數(shù)字化工廠實施信息化業(yè)務架構規(guī)劃

• 數(shù)字化工廠總體業(yè)務信息流程圖詳解

• 數(shù)字化工廠總體業(yè)務信息流程圖詳解

• 數(shù)字化工廠總體業(yè)務信息化實施關鍵KPI驗證

• 數(shù)字化工廠與工業(yè)生態(tài)圈的構建

◎ 案例分享：某知名汽車行業(yè)數(shù)字化工廠實施路徑圖與過程經(jīng)驗分享

• 基于模型的數(shù)字化仿真與孿生技術在典型業(yè)務模塊的應用

 → 基于模型的產品設計與驗證（產品研發(fā)）

■ 基于模型的數(shù)字化孿生

■ 基于模型的CAE分析

◎ 案例分析：機械加工行業(yè)的新產品設計驗證

■ 基于模型的模塊化設計

◎ 視頻分享：服裝行業(yè)的數(shù)字化實現(xiàn)個性化定制

 → 基于模型的工藝管理

■ 基于模型的數(shù)字化工藝

◎ 案例分享：知名電器行業(yè)的數(shù)字化孿生車間工藝虛擬調試

■ 基于模型的數(shù)字化工藝仿真

◎ 視頻分享：知名合資企業(yè)的數(shù)字化工藝仿真/人機工程等應用

■ 基于模型的數(shù)字化工廠（車間）規(guī)劃

◎ 視頻分享：知名合資企業(yè)的虛擬仿真工廠軟件應用（工廠布局/物流驗證及優(yōu)化等）

 → 基于模型的制造運營管理

■ 基于模型的數(shù)字化生產

◎ 案例分享：某汽車零部件實現(xiàn)遠程客戶生產過程評審

■ 數(shù)字化生產決策看板（可視化）

    ◎ 案例分享：某重型裝備企業(yè)實施案例

第五部分：引導式工作坊

討論主題：1、本職能部門最需要的數(shù)字化相關應用

     2、實現(xiàn)本企業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系的三個最大障礙與三大必需支持

分組輸出：現(xiàn)場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑

應用性咨詢：如有進行中的項目，可提前準備，講師主導討論出解決方案